对费尔南多来说，这种详尽的分析和对竞争对手的深入了解是成功的关键因素：“大数据，对于像卡罗莱纳这样的运动员来说，其中的一个小细节可能意味着赢得金牌或获得冠军之间的区别。银牌，或者没有赢得任何奖牌，想象一下它对我们准备工作的影响”，他肯定地说。“它不仅使我们能够以全球方式访问信息，而且能够在不同的游戏环境中以非常具体的方式访问信息。例如，我们的对手打平时如何打球；第三盘是怎么玩的；在中场休息后，在收到教练的信息或指示后，积分如何发挥……我们必须做好准备每一刻都基于运动员的反应，或基于他们的比赛模式或比赛环境如何影响这些模式。
以此创造智能并使他们适
这是大数据给我们的”。 费尔南多举了一个例子来说明这一点：“在 2014 年卡罗莱纳赢得的第一届世界杯上，卡罗莱纳处于赛点，发球局为 20-18 标准杆。我在李雪蕊之前的评论中注意到，每次你拿出开放的时候，她都会淡化网。所以我让卡罗莱纳打4。4是最开阔的区域。他拿下四分，李雪 阿尔及利亚电话号码表 蕊投进了那一球，最重要的是他错过了，这是赛点，所以这里有一个明显的例子。 “大数据的帮助让我成长为一名球员和一名运动员” 卡罗莱纳马林。 Carolina 对此很清楚：“大数据帮助我成长为一名球员和一名运动员。最重要的是，因为它让我知道了以前无法想象的数据。多亏了这一点，当我上场比赛时，我对每场比赛都准备得更加充分。
告诉我们的加速度计是她的开发成果
运动康复大数据 机器学习卡罗莱纳马林 但大数据并不仅仅使详尽准备比赛成为可能。它也是运动员恢复和身体准备的极好盟友：“去年我从伤病中恢复过来，它帮助了我很多”——卡罗琳娜继续说——“因为一切都是根据膝盖 学生手机列表 在运动中的反应来指导的。每一项锻炼。多亏了 Movistar 给我的加速度计，我才能在赛道上快速进步。我的教练没有的所有信息，加速度计都给了他们。他们看到我的膝盖每天都在变得更好”。 Carolina 的锻炼由一个由加速度计、陀螺仪和温度计组成的传感器监控 Adrián Vallés 与 Telefónica 的 Pedro de Alarcón 一起工作，担任数据科学家，他将这项工作与他在撑杆跳方面的体育活动相结合。
