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Covid 带来的变化将继续存在

目前技术允许在任何知识领域、商业世界以及教育领域快速完成的事情。 处理信息,丢弃无用的,保留有效的,学习,应用所学。教育不仅如此。因此,人工智能在教育中的应用势在必行。那和其他相关实践,如 大数据 或 机器学习。所有人的目的都是一样的: 拥抱我们周围的世界 ,并尽可能快地从中学习。但这如何转化为实践呢? 处理数据,改进流程 人工智能可以以多种方式应用于体育教育或在线教育或电子学习的许多方面。此外,远程教育使用促进 数据生成的技术。登录、连接时间、处理的材料、打开的链接、问卷的完成及其结果……所有这些以前手动处理的信息现在都可以自动消化,以获得每个学生及其与 e-的交互的统计和 分析。

您可以添加文本、图像、文档和视频

学习平台和/或您正在参加的在线课程。 教师对学生的评价一直持续了一生。但是应用于教育的人工智能使自动化和简化这一过程成为可能。实际上是实时的和/或 每日或每周的结果。哪些学生在课程中花费的时间更多?哪些材料对学生最有用?每个学生的表现和演变情况如何?多亏了人工智能,回答这些问题和其他问题变得更加容易,它可以让 学生的建议 变得个性 巴巴多斯电子邮件列表 化和即时。没有时间可以浪费了。特别是在电子学习中,总是与紧迫的时间表相关联,或者需要快速的结果。 回到学生评估,人工智能可以帮助教师看到可能被忽视的事物或细节,尽管电子学习平台与促进个性化建议的 小组合作。总而言之,四眼多见,在人工智能的情况下,结合数据分析,可以将注意力集中在老师没有看到的问题或 弱点上 ,及时解决。

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并且可以创建不同的角色

教育中的人工智能,电子学习 不断发展的个性化教育 我们已经看到了人工智能在教育中的好处的一些例子。但它的应用超出了运营管理或学生评估的范围。人工智能还可以成为 评估 学习中使用的材料和资源的盟友,确定哪些更有效,甚至可以根据人工智能提供的经验生成新内容。 另一方面,人工智能应用于在线学习的一个重要代表是 聊天机器人或会话机器人的 学生手机列表 使用。回答您的问题并提供解决方案的虚拟助手。此外,他们还可以作为评估者,通过 在一天中的任何时间、上课时间或课外时间以问卷形式向学生提问。第三,它作为内容推荐器,从老师提供的资源中扩展课堂所学内容。