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Twitter 采用其推荐算法

随着 GitHub 的下降,Twitter 还发布了一篇博文,进一步解释了一些事情,包括源代码中透露的一些细节。 尽管许多人想了解 Twitter 的算法及其运作方式,但该版本主要关注“For You”提要以及如何选择您看到的推荐推文。 根据 Twitter 的说法,推荐过程由三个不同的阶段组成: 候选采购:通过各种推荐渠道选择大批量的高价值推文 排名:根据附加感知价值对推文进行排序的机器学习过程 过滤:从提要中删除不相关推文的过程部分(例如,您之前看过的推文或可能不符合 NSFW 的内容) 首席执行官埃隆·马斯克 (Elon Musk) 不久前(即 2022 年 3 月)在他收购 Twitter 之前,首次告知用户他打算发布此信息。 现在他兑现了自己的承诺,他在推特上表示,“大部分”推荐算法都已包含在内。 他进一步表示希望在未来某个日期发布其余内容。

还有哪些其他因素影响推文的可见性?

管用户长期以来一直怀疑某些因素会影响推文的最终传播 特殊数据 但几乎没有确凿的证据表明。 然而,Twitter 本身现在已经确认以下示例(以及其他示例)是其中的一部分。 该推文是否符合您的个人喜好,由算法确定 推文是来自网络内部还是外部(Twitter 力求在两者之间实现平衡混合) 您关注或经常接触的人是否也参与了该推文 该推文是否是由与您认识的人仅几度相隔的人创建的 您最近是否查看过作者的其他推文 该推文是否收到其他用户的负面反馈 推文是否与热门话题或社区相关 除了提高知名度的众所周知的因素之外,例如特定推文收到的点赞、转发或评论的数量。

不同因素的权重有多大?

除了提高知名度的众所周知的因素之外 学生手机列表 例如特定推文收到的点赞、转发或评论的数量。 还值得注意的是,随着像 Twitter Blue 这样的付费验证选项在社交媒体上变得更加容易访问和相关,用户是否向池中付费也将影响未来的可见性。 在 Twitter 上,4 月 15 日之后尤其如此,因为“For You”信息流将仅包含该日期之后的付费用户。 然而,这一即将推出的举措是否真的会带动更多用户订阅 Twitter Blue 还有待观察。 目前,只有不到 1% 的 Twitter 活跃用户同时也是订阅者。

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