在这种情况下，输入病例到达后 15 周，我们积累了 600 名旧毒株感染者和 544 名传染性更强的毒株感染者。也就是说，我们的病例数几乎是没有出现这种新菌株的病例数的两倍。 传染性应变 由于两种传染性不同的菌株，在 12 周内累积病例，从最初的每周 50 例新病例发病开始。据观察，在 12 周内，最具传染性的菌株已经诱发了几乎与先前存在的菌株一样多的累积病例。 我们可以用另一种方式来理解这张图的含义。 传染性应变 12 周内传染性更强的毒株对人群影响的图形表示。
场景：我们在每周有 50 个新病例发病率的
人群中介绍一名传染性患者。 上面的例子显示了在流行病中出现更具传染性的毒株的影响。在短短 12 周内，患病、住院和死亡人数几乎翻了一番。 如果菌株的致死率提高 70% 会怎样？ 一开始我们已经评论过，菌株的特征有两个基本因素：传染性和死亡率。通常我们 倾向于 秘鲁电话号码表 关注死亡率，但我们已经看到更大的传染性具有至关重要的影响。 现在让我们计算一下，如果一种新毒株出现与前一种毒株一样具有传染性，但住院率、ICU 需求和死亡率增加 70%，会对大流行的进程产生什么影响。 首先，让我们看看如果第二种毒株的传染性不强，新病例的数量会发生什么变化。
与之前的案例一样，我们假设在每周发生
50 例新病例的人群中，出现 1 例新菌株。这种新菌株与前一种菌株一样具有传染性，因此在这两种情况下，它们每周都会引发相同数量的新病例。 传染性应变 在每周有 50 个新病例的人群中，如果 1 名患者出现具有同等传染性的新菌株，则每周诱发的新病例数。 12周后累计 学生手机列表 病例数几乎没有变化。 传染性应变 在每周有 50 个新病例的人群中，如果 1 名患者出现具有同等传染性的新菌株，则 12 周内累积的新病例数。
