ICU 和死亡人数增加 70%，即：每 100 例病例中，有 34 例需要住院，其中 12 例需要重症监护关心.. 死亡人数在 0.85% 到 1.7% 之间。转化为我们的例子，在 12 周后，由于新的、最致命的菌株，我们将有 12 名患者，其中 4 名需要住院治疗，2 名将在 ICU 中，1 名将死亡。 传染性应变 图形表示在 12 周内致死菌株增加 70% 对人口的影响。场景：我们将一名传染性患者介绍给每周有 50 例新病例发生的人群。 简而言之，传染性更强的毒株和致死性更强的毒株的影响是有很大区别的。在传染性或致死率增加的同时，影响最大的特征是滑坡传染性。
尽管外行更害怕病毒的死亡
传染性应变 比较更具传染性的毒株与非传染性毒株的效果 更具侵略性的菌株。 这是一个敏感性评估，而不是一个预言 我们必须清楚，疾病的传播是人与人之间每天发生的成千上万次互动的结果。我们是决定这些关系发生的条件的人。 数学模型仅对评估对可能发生的不同变化的敏 斯洛文尼亚电话号码列表 感性有效。他们不是神谕，他们只是警告我们事情会怎样，什么样的变化会产生最大的影响。在计算可能引发更具传染性的病毒株的病例数时，我可以查看到第 19 周。由于疾病的传播是一个指数过程，再过几周意味着感染会更加惊人，如下所示。
传染性应变 由于两种传染性不同的毒株，
在 19 周内累积病例，从最初的每周 50 例新病例发病开始。据观察，在 19 周内，最具传染性的毒株与先前存在的毒株相比，累积病例几乎翻了两番。 最后，我决定坚持使用直到第 12 周的数字来说明发生了什么。有两个原因： 首先，写这篇文章的目的是要说明为什么更具传染性的 学生手机列表 毒株具有如此大的破坏性，而不是宣布世界末日。 其次， 系统通常 会在长时间维护时做出限制指数增长的反应。这听起来很抽象，但应用到我们的案例中，很明显，我们现在看到的案例增长将使我们更加限制接触并更加谨慎。此外，随着越来越多的人传播这种疾病，易感染和传播这种疾病的人数将会减少。
