对于初学者，提供 内容和学习材料。并且，一旦处理完毕，我们就可以联系老师解决疑惑。学生对自己的教育负责，而教师则扮演 辅导员或顾问的角色 ，帮助学生实现自己的目标。您知道吗， 300 多年来，西班牙语 在全世界（20 多个国家/地区）一直是一种独特的语言- 其种类繁多？这要归功于西班牙皇家学院作为一所致力于语言科学的机构所做 的艰巨工作 。 然而，随着讲西班牙语的机器和人工智能 (AI) 的兴起，我们面临着这样一种风险，即长期以来能够保持的语言统一性正处于危险之中，因为每台机器都可以学习不同的西班牙语，如果我们不对其进行监管。随着时间的推移，这可能会导致失去西班牙语的独特性。
达到目的而需要学习的内容
但是机器是如何学会说话的呢？ 在这篇文章中，我们想解释如何训练人工智能使用自然语言。感谢 我们的 首席 AI 和数据策略师Richard Benjamins，我们能够对培训过程有所了解。此外，我们将了解如何控制这种学习以 刚果民主共和国电子邮件列表 防止我们失去对语言的良好使用。有一些好的做法，例如 LEIA 项目，该项目旨在促进西班牙语在机器世界中的正确使用。 如何教机器说话 最新的 AI 自然语言模型基于对 数百万文档的分析 ，以“详尽地”建立每个单词与这些文档中的所有其他单词和单词集之间的关系。有了这个，人工智能系统就可以学习哪些词在一起，可以完成一个句子或一段话，甚至可以生成原文。
那么好的培训对我们就没有多大用处
它们构成了自动翻译、听写和自动更正以及其他应用程序的基础。 它们是非常强大的模型，但也非常复杂；有些处理超过一万亿个参数。训练这种类型的模型可能需要数周或数月，并且在其生命周期内消耗的能量相当于五辆汽车。此外，这些模型还学习了原始文档可能包含的所有偏差。 最著名的 学生手机列表 偏见是 职业偏见：护士和保姆是女性，而工程师、法官和医生是男性。语言充满了这些偏见。如果我们对此不小心，机器就会学习这些偏见，甚至会放大它。因此，重要的是要非常了解为算法提供数据的数据，并在训练前尝试纠正这些偏差。良好地使用西班牙语也会发生同样的情况。
